1. 解讀任何數據之前,應先整理出數據的關聯性與脈絡,在不帶任何預設立場的情況下客觀解讀。
2. 數據單獨存在,不具備任何意義,因此必須有一個比較基準。
3. 商業數據思考的步驟:
(1)它是什麼?
(2)它發生了什麼?包含Who、When、Where、What
(3)它如何發生?造成誰的影響?包含How to、How much
(4)為什麼它會發生?包含Why
(5)接下來還會發生什麼?
(6)該怎麼辦?
4. 統計思維的重要觀點:
- 必須先定義出正確的問題,才能找到對的數據,進而產生結論
- 盡可能蒐集資訊,並善用機率與期望值來提升決策的勝算
- 避免倖存者偏誤,勿忽略沉默數據
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